Может ли генеративный искусственный интеллект помочь интернет-магазинам разрабатывать более качественные продукты?

Благодаря тому, что искусственный интеллект научился выполнять бесконечное множество задач, онлайн-производитель ювелирных изделий Дж'эвар решил разработать собственное генеративное приложение для искусственного интеллекта для разработки новых продуктов.

Этот инструмент позволяет дизайнерам ювелирных изделий Дж'евара вводить информацию о материалах и характеристиках изделия, а генеративный искусственный интеллект создаст изображение этого изделия. По словам Амиша Шаха, основателя и генерального директора бренда ювелирных изделий, ориентированных непосредственно на потребителя, с выращенными в лаборатории бриллиантами, этот инструмент экономит недели времени, затрачиваемого на ручное проектирование продуктов.

Дж'евар начал использовать свой генератор искусственного интеллекта для ювелирных изделий в прошлом году, в 2022 году. Ритейлер передает показатели и изображения в банк знаний — или базу данных текста, изображений и показателей для материалов, которые включают вес золота и серебра, среди других ключевых деталей. — для обращения к генератору перед созданием изображения. Шах в шутку называет его «JevarGPT 1.0» и «AI for Jewelry 1.0», первое из которых является отсылкой к ChatGPT консорциума OpenAI.

Например, Шах говорит, что если бы он захотел сделать браслет, он мог бы ввести текстовую подсказку генеративному ИИ, указав, какой вес золота должен быть для этого изделия, насколько тонким или широким он должен быть и какой стиль дизайна он выберет. нравиться. Он может даже попросить его выполнить 50 итераций из этого единственного приглашения. В свою очередь, генеративный ИИ будет создавать законченные проекты, некоторые из которых могут быть готовы превратиться в осязаемые продукты. Другие конструкции продуктов, результаты которых дает ИИ, требуют, чтобы дизайнеры Дж'евара модифицировали конструкцию до тех пор, пока она не станет возможной для производства.

Шах говорит, что одна из ключевых причин, по которой Дж'эвар не может создать все дизайны, заключается в неспособности огранить алмазы в ту форму, которую генерирует ИИ. Но даже эта способность скоро появится с появлением нового оборудования, говорит он.

«Вы имеете в виду оптимизацию, эффективность и скорость, что, конечно же, приведет к снижению затрат в долгосрочной перспективе», — говорит Шах об использовании генеративного ИИ. «Но что немаловажно, с точки зрения результатов мы стремимся к точности и более высокому уровню творчества».

За последние несколько лет разработчики научили искусственный интеллект делать больше, чем просто анализировать данные и сообщать пользователям, что с ними делать. Они обучили ИИ генерировать текст, изображения, видео и звуки. Это называется генеративным искусственным интеллектом, и интернет-торговцы уже начали разрабатывать новые продукты и производить новые варианты существующих продуктов — и делают это быстро. С помощью генеративного искусственного интеллекта ритейлеры могут создавать и тестировать несколько идей продуктов за считанные минуты, что намного быстрее, чем недели или месяцы, которые могут потребоваться на разработку сейчас. Интернет-магазины, в том числе J’evar и Auricle Technology, учатся использовать генеративный искусственный интеллект для помощи дизайнерам своих продуктов, делая процесс более эффективным. Но поскольку генеративный ИИ все еще является новой технологией, у него есть ограничения на возможности.

Дж'эвар использует собственную генеративную технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь своим дизайнерам-людям ускорить творческий процесс.

Хотя генеративный ИИ отлично подходит для обучения и обработки огромных объемов данных, он еще не дошел до того момента, когда сможет понять движение в пространстве, говорит Брендан Уитчер, вице-президент и главный аналитик исследовательской фирмы Forrester. По его словам, он пока не думает о инженерных и структурных элементах или физической жизнеспособности. По его словам, хотя генеративный ИИ еще не достиг такого уровня, это не значит, что в конечном итоге этого не произойдет.

Тенденции покупок Salesforce сегодня и ожидания клиентов GenAI на завтра

«Вы хотите создать дизайн обуви. Отлично, — говорит Ведьмак. «Ну, обувь есть обувь, пока ты ее не наденешь и не будешь в ней бегать, а потом она развалится у тебя, потому что ты не задумывался о физике того, как происходит движение.

«Большой вопрос заключается в том, когда мы преодолеем разрыв между работой, которую необходимо провести в области генеративного ИИ, чтобы понять движение в физическом пространстве, через которое часто приходится проходить объектам, и коммерческой жизнеспособностью этого».

Однако, даже несмотря на текущие ограничения, Ведьмак утверждает, что ценность генеративного ИИ заключается в тех оценках, которые он уже научился делать. Он говорит, что люди выполняют свою работу на основе знаний, которые они получают в ходе обучения, и «ИИ тоже работает таким же образом». Но генеративный ИИ «переходит на следующий шаг» и рассматривает больше данных, чем люди могут обработать, а затем делает оценку того, какие последующие шаги являются лучшими. По его словам, он также может генерировать идеи, о которых люди не могли или не хотели думать, потому что человеческий разум не обрабатывает информацию так, как это могут делать инструменты искусственного интеллекта.